Frédéric Lechenault est un physicien français spécialiste de la matière molle et des systèmes complexes. Chercheur CNRS au Laboratoire de Physique de l’École normale supérieure (ENS) à Paris, il mène des travaux de recherche à dominante expérimentale. En 2023, il est également devenu professeur d’intelligence artificielle à l’Université PSL (Paris Sciences & Lettres), marquant ainsi son intérêt pour les approches interdisciplinaires entre la physique et l’IA.

 

Contact

LS182
  L273
  L294
 
LPENS Laboratoire de physique de l’Ecole normale supérieure 24 rue Lhomond 75005 PARIS

Publications

Les 5 dernières publications :

  • F. Lechenault, I. Ramdane, S. Moulinet, M. Roman-Faure, M. Ciccotti

    Soft coring: how to get a clarinet out of a flute ? Extreme mechanics letters  (2023)

  • T. Jules, L. Michel, A. Douin, F. Lechenault When the dynamical writing of coupled memories

    with reinforcement learning meets physical bounds Communications Physics (2023)

  • A. Douin, S. Poincloux, J.P. Bruneton, F. Lechenault Assessing seismic-like events prediction

    in model knits with unsupervised machine learning. Extreme Mechanics Letters (2023)

  • T. Jules, A. Reid, K. E. Daniels, M. Mungan, F. Lechenault The delicate memory structure of

    origami switches. Phys. Rev. Research (2022)

  • G. Li, I. Ashraf, B. François, D. Kolomenskiy, F. Lechenault, R. Godoy-Diana, B. Thiria Burst-andcoast

    swimmers optimize gait by adapting unique intrinsic cycle. Communications Biology

     (2021)

 

Liste complète des publications

Curriculum Vitae

Situation actuelle
  • Chargé de recherche au CNRS
  • Chercheur au Laboratoire de Physique de l’Ecole Normale Supérieure
  • Professeur attaché en Intelligence artificielle à l’université Paris Sciences et Lettres.
Études
  • 2018:  Habilitation à diriger des recherches, Ecole Normale Superieure, Paris

  • 2007 Doctorat en Physique, Université Paris Sud, SPEC, CEA Saclay, France

  • 2004 Master en Physique Champs, Particules, Matière Université Paris Sud, France

  • 2004 Diplôme d’ingénieur civil, Ecole Nationale de Ponts et Chaussées, France

Intérêts de recherche

  • Métamatériaux mécaniques
    • mécanique des origamis
    • physique du tricot
  • Phénomènes non-linéaires
    • morphogénèse en mécanique
    • découpe des matériaux mous
    • mécanique de la nage chez les poissons
  • Physique statistique
    • propriétés des matériaux granulaires
    • mémoire et calcul dans la matière
  • Applications de l’intelligence artificielle en physique
    • prédiction d’évènements sismiques
    • manipulation de mémoires mécaniques

Modèle Titre 3

Enseignement

  • Sciences des données, master 2 IPE, Université Paris Cité
  • Intelligence Artificielle, PSL
  • Mécanique, tutorats, ESPCI