Frédéric Lechenault est un physicien français spécialiste de la matière molle et des systèmes complexes. Chercheur CNRS au Laboratoire de Physique de l’École normale supérieure (ENS) à Paris, il mène des travaux de recherche à dominante expérimentale. En 2023, il est également devenu professeur d’intelligence artificielle à l’Université PSL (Paris Sciences & Lettres), marquant ainsi son intérêt pour les approches interdisciplinaires entre la physique et l’IA.

 

Contact
LPENS Laboratoire de physique de l’Ecole normale supérieure 24 rue Lhomond 75005 PARIS

Publications

Les 5 dernières publications :

  • F. Lechenault, I. Ramdane, S. Moulinet, M. Roman-Faure, M. Ciccotti

    Soft coring: how to get a clarinet out of a flute ? Extreme mechanics letters  (2023)

  • T. Jules, L. Michel, A. Douin, F. Lechenault When the dynamical writing of coupled memories

    with reinforcement learning meets physical bounds Communications Physics (2023)

  • A. Douin, S. Poincloux, J.P. Bruneton, F. Lechenault Assessing seismic-like events prediction

    in model knits with unsupervised machine learning. Extreme Mechanics Letters (2023)

  • T. Jules, A. Reid, K. E. Daniels, M. Mungan, F. Lechenault The delicate memory structure of

    origami switches. Phys. Rev. Research (2022)

  • G. Li, I. Ashraf, B. François, D. Kolomenskiy, F. Lechenault, R. Godoy-Diana, B. Thiria Burst-andcoast

    swimmers optimize gait by adapting unique intrinsic cycle. Communications Biology

     (2021)

 

Liste complète des publications

Curriculum Vitae

Situation actuelle
  • Chargé de recherche au CNRS
  • Chercheur au Laboratoire de Physique de l’Ecole Normale Supérieure
  • Professeur attaché en Intelligence artificielle à l’université Paris Sciences et Lettres.
Études
  • 2018:  Habilitation à diriger des recherches, Ecole Normale Superieure, Paris

  • 2007 Doctorat en Physique, Université Paris Sud, SPEC, CEA Saclay, France

  • 2004 Master en Physique Champs, Particules, Matière Université Paris Sud, France

  • 2004 Diplôme d’ingénieur civil, Ecole Nationale de Ponts et Chaussées, France

Intérêts de recherche

  • Métamatériaux mécaniques
    • mécanique des origamis
    • physique du tricot
  • Phénomènes non-linéaires
    • morphogénèse en mécanique
    • découpe des matériaux mous
    • mécanique de la nage chez les poissons
  • Physique statistique
    • propriétés des matériaux granulaires
    • mémoire et calcul dans la matière
  • Applications de l’intelligence artificielle en physique
    • prédiction d’évènements sismiques
    • manipulation de mémoires mécaniques

Modèle Titre 3

Enseignement

  • Sciences des données, master 2 IPE, Université Paris Cité
  • Intelligence Artificielle, PSL
  • Mécanique, tutorats, ESPCI